Curso: Machine Learning para detecção e diagnóstico de falhas em processos industriais
Prof. Dr. Brunno Ferreira dos Santos. Depto de Engenharia Química e Materiais (DEQM) / PUC-Rio. -- 1. Objetivos: Discutir e desenvolver modelos de Machine...
Cursos
A inSilicoNet proporciona formação profissional aos colaboradores dos parceiros industriais, com foco em conhecimento especializado associado a tópicos tecnológicos de última geração. Diferentes alternativas educacionais são fornecidas: cursos de curta duração, estudos de mestrado ou doutorado. A formação profissional tem uma estrutura flexível, apresentando opções para diferentes públicos, desde estagiários em início de carreira até profissionais experientes que necessitem de novas competências tecnológicas.
Curso 1: Em breve
Simulação dinâmica e otimização usando ferramentas CAPE (Computer-Aided Process Engineering) orientadas a equações. Este curso discutirá o uso de ferramentas avançadas CAPE orientadas a...
Curso 2: Em breve
Modelagem e simulação de biorreatores. Este curso abrange tecnologia de bioprocessos, física aplicada, fenômenos de transporte e ciências bioquímicas, entre outros tópicos. A simulação...
Curso 3: Em breve
Equipamentos térmicos. Este curso apresenta: (i) os fundamentos dos principais equipamentos térmicos empregados nas indústrias de processos químicos; (ii) técnicas de solução de problemas...
Curso 4: Em breve
Otimização na prática. Este curso apresenta a aplicação de modernas ferramentas de otimização para a resolução de problemas práticos em indústrias de processos químicos....
Curso 5: Em breve
Inteligência Artificial para Engenharia de Processos. Este curso tem como finalidade abordar técnicas de inteligência artificial destinada à sistema de processos. Serão abordadas algumas...